标贝科技2019年的第一个大动作，是献上筹备良久、精心打造的歌声数据库：多位专业歌手的中文歌声数据，包含多种音色和歌曲风格。

随着虚拟偶像文化的不断发展，语音合成、歌声合成技术，扮演着越来越重要的角色。

利用AI技术所打造的声音，也越来越受到青睐。标贝科技，利用自身的技术优势，正在努力帮助合作伙伴完成打造虚拟歌手的第一步。

歌声合成与语音合成相比，既有相似性，也有其特殊性。

一方面，歌声是依赖于歌谱的，歌声中的每个音节的音长或声调可以根据歌谱来做比较准确的预测。

另一方面，歌声的音域较宽，而且每个歌手都有适合自己的音域范围，如果超出范围的歌曲，合成效果可能会受到一定的影响。

合成歌声的质量在很大程度上取决于数据库的质量。

与语音相比，歌声的音高、音强、音长等变化组合繁复，需要从处理流程、处理方法和标注人员素质上“三管齐下”，才能出好声音。

作为定制化的数据服务提供商，标贝科技利用在语音数据处理领域的独到经验，针对复杂度更高的歌声合成，也设计了一套专业化的数据处理流程。

专业歌手

在音源选择上，经过训练的专业歌手可以保持在共振峰、爆发性和音域有更稳定的表现，对歌唱技巧把握更成熟。

专业录制

在专业录音棚环境下完成整个数据的采集，并且全程进行监督和指导，确保数据质量。

规模大

通过语料设计技术，优选数百首歌曲，降低模型训练的难度，改善预测效果。

精细化标注

在对声音数据的处理上，歌声比语音所包含的专业因素更多，需要标注人员对音乐有较深的理解，才能根据录制的人声演唱中所包含的音高、节拍、演唱技巧、歌词等内容进行精细标注。

在对音频标注的标注格式，采用兼容性强、记录音乐信息精确性高的 MusicXML 格式，对时值、升降号、节拍、谱号等乐谱属性进行记录。

为了减少标注的错误率，标贝在重音、顿音、假声、连音等音符的相关信息的区分和记录上做了大量工作。

甚至在对较难把握的颤音的处理上，也有专门的识别和标注记号。

歌曲合成的流程繁复，贯穿每个环节的质量控制是保质保量的生命线：更优质的数据，才有更优美的歌声。

（内容转载自“标贝科技”微信公众号，2019年1月18日）